เปิดกล่อง AI: การเรียนรู้เชิงลึกสามารถทำนายการเกิดซ้ำของมะเร็งได้หรือไม่?

เปิดกล่อง AI: การเรียนรู้เชิงลึกสามารถทำนายการเกิดซ้ำของมะเร็งได้หรือไม่?

ในญี่ปุ่นได้แสดงให้เห็นว่าสามารถใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อแยกคุณสมบัติที่ตีความได้จากภาพทางจุลพยาธิวิทยาที่ไม่มีคำอธิบายประกอบจากผู้ป่วยมะเร็งต่อมลูกหมาก กรอบการทำงานของพวกเขามีประสิทธิภาพดีกว่าการทำนายการเกิดซ้ำทางชีวเคมีโดยใช้วิธีอิงคะแนน มะเร็งต่อมลูกหมากเป็นมะเร็งที่พบบ่อยเป็นอันดับสองที่ส่งผลกระทบต่อผู้ชายทั่วโลก โดยมีอัตราการเกิด 13.5% 

ตามข้อมูล

ขององค์การอนามัยโลก นักพยาธิวิทยาผู้เชี่ยวชาญวินิจฉัยมะเร็งชนิดนี้ผ่านการตรวจชิ้นเนื้อทางทวารหนัก ตามผลการทดสอบแอนติเจนของต่อมลูกหมาก (PSA) ตัวอย่างเนื้อเยื่อที่แยกออกมาจะถูกตรวจสอบภายใต้กล้องจุลทรรศน์ และหากพบเซลล์มะเร็ง จะแบ่งออกเป็นกลุ่มเสี่ยงที่กำหนดผ่านคะแนน 

ระบบการให้คะแนนนี้ถือเป็นมาตรฐานทองคำในยารักษามะเร็ง เนื่องจากเป็นระบบกำหนดระยะลุกลามของมะเร็งต่อมลูกหมากและช่วยให้แพทย์กำหนดแนวทางการรักษาที่ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม การวินิจฉัยทางพยาธิวิทยาประเภทนี้ต้องการความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ ใช้เวลานานและอาจได้รับผลกระทบ

จากความแปรปรวนระหว่างผู้สังเกตการณ์ แม้ว่าเครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงแบบอัตโนมัติที่สามารถจำแนกภาพทางจุลพยาธิวิทยาได้อย่างแม่นยำมีอยู่จริง แต่วิธีการเหล่านี้ยังไม่ได้รับการอนุมัติทางคลินิก เนื่องจากอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกประสบกับการขาดความสามารถในการตีความ ทำให้การตัดสินใจ

ของพวกเขายากที่จะเห็นภาพหรือแม้แต่อธิบาย คุณสมบัติที่สร้างโดย AI ให้ความแม่นยำสูงปูทางไปสู่การวิเคราะห์ทางคลินิกที่ตีความได้ กลุ่มพัฒนาเฟรมเวิร์กปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถรับคุณสมบัติที่ตีความได้จากภาพทางจุลพยาธิวิทยาที่ไม่มีคำอธิบายประกอบ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ 

นักวิจัยใช้ภาพพยาธิสภาพทั้งภูเขาที่ได้มาจากศูนย์ที่แตกต่างกันสามแห่ง ซึ่งรวมถึงภาพจากผู้ป่วย 842 รายที่โรงพยาบาล รวมถึงผู้ป่วย 95 รายจากโรงพยาบาลมหาวิทยาลัย และโรงพยาบาลมหาวิทยาลัย

โดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ สร้างคุณลักษณะหลักที่อธิบายได้ซึ่งนักพยาธิวิทยาสามารถเข้าใจได้”

นักวิจัย

ชี้ให้เห็นว่าเครือข่ายประสาทส่วนลึกระบุคุณลักษณะของสโตรมาในบริเวณที่ไม่ใช่มะเร็งว่าเป็นปัจจัยในการพยากรณ์โรค และคุณลักษณะดังกล่าวมักไม่ได้รับการประเมินในภาพทางจุลพยาธิวิทยาของต่อมลูกหมาก นี่เป็นผลลัพธ์ที่สำคัญเนื่องจากเพิ่มความเป็นไปได้ของเครื่องมือที่สามารถค้นพบลักษณะเฉพาะ

และจะคำนึงถึงความสามารถในการพัฒนาในการสื่อสารและวิธีที่พวกเขากำหนดวิทยาศาสตร์หรือเทคโนโลยีในบริบทที่กว้างขึ้น ทบทวนคณิตศาสตร์และการปฏิบัติงานจริงเข้าเรียนในชั้นเรียนและคุณอาจพบว่านักเรียนกำลังวางแผนปริมาณ เช่น ความแข็งแรงหรือการนำไฟฟ้าของวัสดุ 

หรือขนาดของวัตถุตั้งแต่อะตอมไปจนถึงกาแล็กซีในระดับลอการิทึม พวกเขาจะพูดคุยกันว่ามาตราส่วนที่เท่ากันนี้แทนจำนวนทวีคูณที่เท่ากันได้อย่างไร ทำไมสเกลไม่มี “ศูนย์”; สนุกกับการเขียน 1 ในมาตราส่วนเป็น 10 0 . การทำงานในภายหลังจะดูแลฟังก์ชันอื่นๆ อย่างเท่าเทียมกัน 

โดยเฉพาะฟังก์ชันเอกซ์โปเนนเชียลและไซน์ ตัวอย่างเช่น ผลที่ตามมาจากการใช้ฟังก์ชันซึ่งกันและกันจะแสดงให้เห็นผ่านตัวอย่างต่างๆ เช่น ทางยาวโฟกัสและกำลังของเลนส์ และการนำไฟฟ้าและความต้านทานของวัสดุ ไม่ต้องพูดถึงความเร็วและเวลาในการเดินทาง

แล้วจึงทำการเปรียบเทียบโดยรวม และแบ่งตามลักษณะเฉพาะของเคส เช่น ชนิดของรอยโรค ตำแหน่งรอยโรค และลักษณะของเนื้องอก” เขากล่าว ของโรคใหม่และไม่จดที่แผนที่ ในการทำงานในอนาคต ทีมงานวางแผนที่จะตรวจสอบกรอบการทำงานเพิ่มเติมโดยทำการทดลองทางคลินิกและนำไปใช้

เราตัดสินใจว่าเราจะต้องคิดบวกเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ในฟิสิกส์ นักเรียนไม่ควรมองว่าคณิตศาสตร์เป็นสิ่งชั่วร้ายที่จำเป็นในการบ่น แต่เป็นพื้นฐานของความสุขและพลังที่ฟิสิกส์มีให้ ตัวอย่างคือปริมาณเวกเตอร์ ซึ่งจำเป็นต้องนำเสนอเป็นขั้นตอนแรกที่น่าตื่นเต้นบนเส้นทางที่ยาวไกลในการสร้างปริมาณใหม่

ที่สามารถ

ทำได้มากกว่าการแสดงค่าตัวเลขเดียว อีกตัวอย่างที่สำคัญกว่าคือสมการเชิงอนุพันธ์อย่างง่าย นักเรียนจำเป็นต้องเข้าใจว่าเป็นสูตรอาหารที่สามารถทำนายมูลค่าของปริมาณได้ในขั้นตอนเล็กๆ ในอนาคต และขั้นตอนเล็กๆ เหล่านั้นสามารถทำซ้ำได้ครั้งแล้วครั้งเล่า ตัวอย่างเช่น 

สุริยุปราคาสามารถทำนายได้อย่างแม่นยำเป็นเวลานานก่อนที่จะเกิดขึ้น อีกครั้ง การคำนวณสามารถมีบทบาทสำคัญการไปเยี่ยมชมชั้นเรียนอีกครั้งเพื่อศึกษาหลักสูตรฟิสิกส์ขั้นสูงอาจพบว่านักเรียนใช้ไมโครเซ็นเซอร์สมัยใหม่และสร้างมันให้เป็นระบบการวัด แม้ว่านักอุตสาหกรรมหรือนักฟิสิกส์เชิงทดลอง

จะเห็นได้ชัดว่ากิจกรรมประเภทนี้เป็นศูนย์กลางของสิ่งที่นักฟิสิกส์มืออาชีพหลายๆ คนทำกันจริงๆ แต่หลักสูตร A-level อื่นๆ มักไม่ได้เน้นทักษะการปฏิบัติในชีวิตจริงเช่นนี้งานในห้องปฏิบัติการส่วนใหญ่ในโรงเรียนเกี่ยวข้องกับการสาธิตแนวคิด – การทำให้แนวคิด “เป็นจริง” แม้ว่านักเรียนจะทำการทดลอง 

พวกเขายังคงพิสูจน์ตัวเองว่าแนวคิดนั้นใช้ได้ผลในชีวิตจริง งานภาคปฏิบัติจะมีบทบาทเพิ่มเติมให้เล่น และนักเรียนจะได้เรียนรู้วิธีการใช้เครื่องมือและออกแบบการทดลองอย่างชำนาญ พวกเขาจะได้รับการทดสอบว่างานนั้นทำได้ดีเพียงใดและได้รับความพึงพอใจจากการบรรลุเป้าหมายอย่างช่ำชอง

และชำนาญ นักเรียนยังได้เรียนรู้วิธีการตรวจสอบปรากฏการณ์เพื่อค้นหาวิธีการทำงานและได้รับการทดสอบว่ามีบางสิ่งที่เข้าใจได้ดีขึ้นหรือไม่ มีการประเมินภาคปฏิบัติพร้อมกับรายวิชาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลการทดลอง บทบาทของคอมพิวเตอร์

credit : สล็อตเว็บตรง100 / ดูหนังฟรี / 50รับ100